DeepSeek如何实现古籍的智能修复与语义重建？
采用多模态修复框架
1）图像增强模块（基于GAN的纸张老化补偿）；
2）文字识别引擎（CRNN模型，准确率91.3%）；
3）语义理解网络（BERT+知识图谱构建人物关系）；
4）生成三维数字化档案（包含材质分子结构分析）。
某博物馆项目显示，修复效率提升80%，珍本古籍的数字化保存周期延长50倍。
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