Agile Query AI驱动的数据分析与查询工具

核心功能

• 多表关联与自动查询生成Agile Query 能够自动搜索查询涉及的表及其关联关系，并根据数据的查询优化引擎组织关联方式。用户无需手动编写复杂的 SQL JOIN 语句，系统会自动生成并优化查询逻辑。
• 自动生成与合并子查询系统会自动分析数据的关联关系，通过拆分子查询重新组织数据，并最终合并所有查询以输出正确的结果。这一功能极大地简化了复杂查询的编写过程。
• 高级分析函数支持Agile Query 提供了大量贴近业务的分析函数，例如增长率分析、嵌套聚合分析等，帮助用户快速完成高级数据分析任务。
• 类 Excel 操作体验无论用户需要分析的数据涉及多少张表，Agile Query 都提供类似操作单个 Excel 表格的体验。用户可以通过简单的拖拽和函数输入完成复杂的多表查询和数据分析。

应用场景

• 企业数据分析与报表生成Agile Query 可以帮助企业快速生成个性化报表和即席查询，支持实时数据分析，满足企业对数据驱动决策的需求。它特别适合需要快速响应业务需求的场景，如市场分析、销售数据监控等。
• 数据分析师的高效工具对于数据分析师来说，Agile Query 提供了一种无需编写 SQL 的数据分析方式。用户可以通过类 Excel 的界面快速构建查询，生成可视化结果，大大提高了工作效率。
• 业务团队的自助分析Agile Query 的低门槛设计使得业务团队（如运营、市场、销售等）能够直接进行数据分析，而无需依赖技术团队的支持。这有助于快速响应业务需求，减少数据处理的滞后性。

用户体验

• 操作便捷性Agile Query 提供了类似 Excel 的操作界面，用户可以轻松上手，无需学习复杂的 SQL 语法。通过简单的拖拽和函数输入，即可完成复杂的多表查询和数据分析。
• 实时数据分析Agile Query 支持实时数据查询和分析，无需对原始数据进行多次加工。这使得数据分析师或业务团队能够快速获取最新的数据洞察，提升决策效率。
• 智能查询优化Agile Query 的 AI 引擎会根据用户的需求自动优化查询逻辑，确保查询的高效性和准确性。用户无需担心查询性能问题，系统会自动处理复杂的数据关联和子查询。

技术优势

• 智能 SQL 生成与优化Agile Query 的核心是其强大的 AI 引擎，能够自动分析数据的关联关系并生成优化后的 SQL 查询语句。这一功能不仅简化了查询过程，还提高了查询性能。
• 关系计算算法Agile Query 会根据用户投影的字段计算参与计算的表，并根据表与表之间的关系类型生成相应的子查询。这一算法确保了数据计算逻辑的正确性，即使在复杂的多表查询中也能保持高精度。
• 低依赖性与高响应性与传统 BI 工具相比，Agile Query 不依赖技术团队编写 SQL，数据分析师可以独立完成查询和分析任务。同时，由于无需对数据进行多次加工，Agile Query 能够实现实时数据分析，快速响应业务需求。